@InProceedings{NunesAguiArcoDall:2017:MoUsTe,
               author = "Nunes, Gabriela da Silva and Aguiar, Ana Paula Dutra de and 
                         Arcoverde, Gustavo Felipe Balu{\'e} and Dalla Nora, El{\'o}i 
                         Lennon",
          affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Modelagem de uso da terra em m{\'u}ltiplas escalas no brasil",
                 year = "2017",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "Este trabalho est{\'a} compreendido no desenvolvimento de 
                         conhecimento de potencialidades e de desempenhos de mapeamentos de 
                         uso e cobertura da terra que possam ser utilizados para o Modelo 
                         Brasileiro de Uso da Terra LuccME/Brasil. Neste sentido, o 
                         objetivo deste projeto {\'e} o de produ{\c{c}}{\~a}o de mapas 
                         de refer{\^e}ncia distribu{\'{\i}}dos de forma aleat{\'o}ria 
                         amostral estratificada. O elemento amostral {\'e} por segmento 
                         regular de 20x20km (quadr{\'{\i}}culas) e sua 
                         distribui{\c{c}}{\~a}o segue uma estratifica{\c{c}}{\~a}o 
                         baseada em dados censit{\'a}rios que inferem os diferentes tipos 
                         de uso e cobertura predominantes no pa{\'{\i}}s. Foi definido um 
                         conjunto de classes comum a todos os mapeamentos envolvidos, 
                         sendo: vegeta{\c{c}}{\~a}o natural, silvicultura, pastagem, 
                         agricultura, vegeta{\c{c}}{\~a}o secund{\'a}ria, mosaico de 
                         ocupa{\c{c}}{\~o}es, {\'a}rea urbana, outros, sem 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o. A produ{\c{c}}{\~a}o do mapeamento de 
                         refer{\^e}ncia tem como ano de refer{\^e}ncia 2010/2011 e 
                         est{\~a}o sendo utilizadas imagens do sensor RapidEye e 
                         TM/Landsat. A fim de compatibilizar a resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial de 5 metros do RapidEye, s{\~a}o processadas 
                         restaura{\c{c}}{\~o}es das bandas 3, 4 e 5 das imagens do sensor 
                         TM, conforme Boggione (2003). Da mesma forma, para compatibilizar 
                         as resolu{\c{c}}{\~o}es radiom{\'e}tricas de ambos os sensores, 
                         as bandas 2, 3, 4 e 5 das imagens RapidEye foram transformadas 
                         para 8 bits. Para verifica{\c{c}}{\~a}o de vegeta{\c{c}}{\~a}o 
                         secund{\'a}ria, contexto temporal e para contornar 
                         poss{\'{\i}}veis d{\'u}vidas, algumas observa{\c{c}}{\~o}es 
                         tem sido importantes, dentre elas: uso de imagens TM do ano 2000 
                         para defini{\c{c}}{\~a}o de vegeta{\c{c}}{\~a}o 
                         secund{\'a}ria; comportamento espectral de EVI2 
                         extra{\'{\i}}dos de imagens Modis na p{\'a}gina WEB 
                         www.dsr.inpe.br/laf/series/ e de imagens DigitalGlobe 
                         dispon{\'{\i}}veis no Google Earth. O processamento de 
                         mapeamento tem sido elaborado via classifica{\c{c}}{\~a}o 
                         digital e posterior edi{\c{c}}{\~a}o matricial pelo software 
                         SPRING. Tem sido utilizado um classificador supervisionado via 
                         segmenta{\c{c}}{\~a}o de imagens, o Bhattacharya. Devido a 
                         mudan{\c{c}}a dos prazos previstos para este projeto de 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica, o mesmo teve algumas 
                         mudan{\c{c}}as de quanto ao seu objetivo e at{\'e} o presente 
                         momento foi poss{\'{\i}}vel classificar apenas algumas 
                         quadr{\'{\i}}culas.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
      conference-year = "25-26 jul.",
             language = "pt",
           targetfile = "Nunes_modelagem.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}